作，这个子公司可以多拥有一些非互联网性质的资产。

    在聊天的过程中，亚历山大·布朗大谈特谈数据在体育竞技中的应用。他虽然不懂足球，但体育项目都是共通的，橄榄球和棒球比赛，跟足球比赛有什么本质区别？

    然后，他就谈到了美国棒球联盟里的一个真实案例——比尔·詹姆斯。

    “有一支很穷的棒球队，叫奥克兰运动家队，他们没钱买入大牌运动员，也没钱支付高薪。总经理比尔·詹姆斯为了应对这样的现状，就只能创新。他放弃了传统的球探选球员的方法，而是采用数据分析方法来挑选球员。他们用便宜的价格选来的球员表现很好，这些球员来运动家队之后很快身价大涨，比利再把身价大涨的球员出售，去换来新的低价球员。他花费了数以万计的时间用在棒球数据的研究上，最终他革新了整个棒球世界。现在美国棒球联盟，都在使用他的方法。”

    这样的说法，显然与当下足坛格格不入。

    单是弗格森那一关就过去。

    不过，有一点是正确的。

    过去那种纯凭主观判断的球探选人模式，必须要改进、改进再改进。贝尔巴托夫就是一个例子，过去几个赛季在英超表现很好，然后弗格森就高价买过来了，然后就变成了水货。他那种“潇洒哥”似的踢法，很少的跑动数据，真的能契合曼联这种迅速推进的立体化进攻吗？

    亚历山大·布朗说了很多数据分析领域的专业性很强的话题，周不器也有点跟不上思路。

    没关系，出门找人！

    昨天，他已经让gol网站的人联系上数据媒体公司opt了。专业的话题，还是得让专业的人来探讨。

    在金融海啸的年份下，opt的日子也不太好过。

    这是一家员工数量超过500人的公司。

    很多都是分布在各个俱乐部的基层数据采集员。

    可是过去几个月，有太多俱乐部放弃了付费，而转投一些专业性较差却免费、低收费的数据公司了。

    这让他们今年可能要面临着超过300万英镑的亏损。

    有人收购，必卖无疑。

    周不器叫上了gol的乔纳森，一起去了opt媒体公司，然后跟opt的高级副总裁安德鲁一起会谈。

    先是说了一遍比尔·詹姆斯的例子。

    安德鲁摆摆手，笑着说：“我知道，其实足坛里也有类似的例子，就在英超。”

    “哦？”

    周不器很好奇。

    安德鲁道：“是大山姆。”

    “谁啊？”

    “山姆·阿勒代斯，他以前执教博尔顿，创造了一系列惊人的成功。不过，他使用的只是最粗浅、最简单的数据分析模式。”

    亚历山大笑着问：“可以具体说说吗？”

    安德鲁道：“当然可以，他当年的数据项目，我们全程跟踪。只不过……我们提供了足够多的专业参考数据，他们只使用了冰山一角。可即便是冰山一角，也取得了很大的成就。”

    然后，就说了这位未来英格兰国家队主帅阿勒代斯利用数据分析在英超取得巨大成功的过程。

    博尔顿只是一个小球会，每年的转会预算不足700万英镑，只能买一些便宜货补充阵容，算是英超中实力最弱的球队之一。

    可是，在数据分析的作用下，阿勒代斯在博尔顿取得了非常成功地执教。

    数据显示，如果一个球队的跑动比对手更多更快，那么在80的比赛中，这样的球队可以保持不败。

    所以，他在设计战术的时候，第一个要求就是要求队员们每场比赛比对方更能跑，跑动距离要更长。

    其次，他通过录像分析，分析什么样的手榴弹战术、角球、任意球战术取得进球的概率更高。然后在训练中就主要演练这几种战术。结果博尔顿的进球一半来自这些战术，远高于联赛平均水准。

    足坛的转会市场里很歧视大龄球员。

    可数据显示，很多大龄球员的各项数据并不比年轻球员差。而大龄球员的价格更低，甚至可以免费地收入帐下。

    然后，阿勒代斯就在转会市场里买来了一大批的高龄球员，也包括曾