集导演合力完成了《舌尖上的中国》的拍摄大纲，在前往实地调研之前，她将文案拿给沈老师过目。

    沈亦泽大致看一遍，和他记忆中的版本比起来，很多地方肯定都不太一样，不过思路没什么问题，中华美食博大精深，即便选用完全不同的食材，最终也会殊途同归，达到同样的目的。

    关键在于如何拍出预期的效果，分集导演的水平不一，拍摄的技巧和喜好也有所不同，想使成片呈现出一个相对统一且完整的风格，这就需要总导演提纲挈领，做好督导工作。

    “怎么样？”

    杨九安问。

    “挺好的，不过我得提醒一句，我是觉得哈，这部纪录片虽然是通过美食讲述人文，但重心还是应该在美食上，所有想要表达的东西都应该围绕美食来展开。”

    《舌尖上的中国》是一个很好的题材，可题材好不代表随便拍拍就能火，沈亦泽还没忘记第三季是如何崩盘的。

    成功需要100%的努力，而失败只需要1%的破绽。他并不怀疑安安的能力，他只是担心她的队友拖后腿。

    杨九安点点头说：“知道了，你已经说很多遍了。”

    沈亦泽笑了笑，他知道他已经说过很多遍了，但这么重要的事，说再多遍也不为过。

    他回忆了一下原版中他印象比较深的几个画面，得亏学了点摄影知识，他现在才能以比较专业的视角给安安建议：

    “设备我就不说了，你比我懂，拍食物的时候，可以多用一些浅景深镜头，从微观的角度更好地展示中华美食。”

    “你可以啊！”杨九安有些意外，“我们就是这么打算的，刚进了一批新设备，花了不少钱呢！”

    沈亦泽哈哈笑道：“那就好，说明英雄所见略同。”

    前期准备工作做完，杨九安就该出发了，走之前她特意剪短了头发，短发的安安简直可爱到没边，沈亦泽抱着她缠绵了好几夜，一点儿也不舍得放她走。

    杨九安却不得不走，三月中，她随团队前往云南进行实地调研，之后还会辗转全国各地，这一走至少又是一两个月。

    到了月底，距离乐享tv上线已过去一年。董事会召集股东大会，向各大股东汇报公司一年来的业绩和成果。

    除此之外，本次的董事会还将决定公司全年的生产经营计划和投资方案，其中最重要的议案是由沈亦泽提出的新的研发项目——创意短视频社交软件。

    他将短视频的概念大致解释一遍。

    以魏守诚为首的技术人员一听即懂。

    自影像技术诞生以来，全世界范围内较受欢迎的短视频就是音乐短视频，唯一的问题在于mv拍摄困难，能随机对着镜头装模作样演一下的人不少，能随时随地对着镜头说一段唱一段的人不多。

    国外厂商研发出的对嘴表演模式创造性地解决了这个问题，通过音频台词，剧本是现成的，创作者只需要表演，而且音频时长很短不到10秒，极大地降低了表达成本。

    但沈亦泽想做的却不仅仅是音乐类短视频，生活类、才艺类、美食类、文化类、旅行类、时尚类、科普类……所有类型的自制内容都可以以碎片化的形式传播，不仅更易于扩散，趣味性也更高。

    随着新媒体的崛起，国内互联网行业正以一个不可思议的速度发展着，沈亦泽已经错过了直播，而短视频是足以颠覆传统娱乐方式的“时间杀手”，他绝不能错过。

    有乐享tv和乐享音乐作为基础，公司在孵化app的这件事算是很有经验了。

    半年前，沈亦泽投入大量研发资金支持魏守诚团队开发全新的大数据算法，如今乐享tv和乐享音乐都已上线个性化的推荐机制，经过两个月的试水，从用户处得到的反馈几乎全是正向的。

    魏守诚以为沈亦泽是为了提升用户体验才做出这样的决定，其实不是，推荐算法的研发实际上是为了给短视频铺路。

    说起短视频，快手其实比抖音发展得更早，但最终被抖音超过，一是因为头条系财大气粗，舍得砸钱，另一个原因则是抖音加载了头条最核心的算法模型。

    对做内容的互联网产品而言，推荐机制至关重要，一套好的算法可以保证内容分发的效率，进而实现平台、创作者和用户的三赢。

    魏守诚听出沈亦泽话里有话，挑明了问：“你是觉得我们现在做的这个算法模型还不够好？”

    沈亦泽措辞委婉：“在现今的内容平台中算顶尖了的，但我的想法是研发出一套可以当作公司核心技术的推荐引擎，你觉得现在这种程度够吗？”

    魏守诚不说话了，身为资深的算法工程师，他自然明白这套推荐机制的技术难度并不算高，至少还达不到建起技术壁垒的地步，更谈不上当作公司的核心技术。

    沈亦泽正色说：“我个人认为，做内容平台的本质就是做推荐引擎，就好比做销售，各大厂商的产品都大差不差，关键在于能否捕捉到顾客的喜好并将对方喜欢的产品推荐给他，只要做到这点，生意谈成的概率就会很高。”

    魏守诚愣了下，仔细一想，确实是这么个道理，他以前也创过业，对此深有体会，但当时不曾静下心来琢磨过，现在听了沈亦泽的这一席话，才豁然开朗。

    他说：“看起来，你心里似乎已经有一个预期了。”

    沈亦泽笑道：“我对编程一窍不通，不过我知道最终应该达到怎样的效果——”

    他将自己使用抖音多年的用户体验总结成几个要点，当作是自己的预期，一五一十地告诉魏守诚。

    听取顾客的需求，做出符合期望的产品，这是魏守诚的团队一直在做的事，只不过这一次，沈亦泽提出的要求远比他们以前做的更复杂。

    一周后，研发部将沈亦泽的用户体验转化成专业的技术方案，归纳成条后提交给董事会：

    “……基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭